发布时间:2024-02-23 08:42:36 | 一起网
这个专业的就业薪资还是不错的噢,我有一个这个专业的朋友说他的学长签了一家公司,月入八千,真的是羡慕啊。
大数据管理和应用主要是偏整体数据管控,数据治理方面更多的关注的也是对于这个大数据技术在实际场景中的落地与运用,但是它的区别是
它并不会对技术的具体底层进行深入的研究,他的关注点还是在整个大数据行业的趋势方面,以及数据的管理流程方面。
课程学什么
我朋友说,他们学习的内容包括四大块, 通识课,数学课,计算机语言,经济课。 其中数学课是让他最头疼的。他们大一开始就学习工科数学分析(有点难),后续有概率论与数理统计,统计学等课程跟进。
最重要的当然是计算机方面的课程, 计算机语言会学习java,Python,选修课有软件工程,数据结构等。 但大学课程这一些顶多只能算入门,后期还是需要自己结合网上课程去深究学习。
专业往哪里
1.面向大数据管理项目的需求分析、设计、运营和技术服务等工作, 实现大数据管理。从事数据分析师,商务智能决策分析师工作。
2.面向大数据分析项目的数据采集、分析、挖掘和展示等工作, 实现商务运营分析。 一起网
3. 本科毕业后可继续深造,到国内外的著名高校, 研究所等继续从事商业分析,数据科学等相关的研究生学习。
温馨小提示
学习大数据光看视频不叫学习技术,只是了解一下, 课后多去练习,掌握视频中的知识点才叫学技术。 所以很多人都在刷视频,最后说自己学不会。
每天在学习之前要做好学习规划 , 比如说今天学习的这个知识,我可以用来做什么,我可以通过反复执行操做,熟悉的掌握相应的知识。
【引人入胜的介绍】
嘿!小伙伴们,今天我要和你们聊一聊数据科学与大数据技术专业,这是一个让人充满好奇和激动的领域!在这个数字化时代,数据如同珍贵的宝藏,而数据科学家就是那些探险者,从海量数据中挖掘出有价值的信息。想象一下,通过技术和智能洞察力,发现隐藏的模式、解析趋势,为未来做出精准预测。那种掌握信息之力的感觉简直让人心跳加速!接下来,让我为你诠释一场数据的冒险之旅吧!
【1:数据分析师】
首先,让我们来了解一下数据分析师这个职位。他们就像是数据世界的翻译官,将庞杂的数据转化成有意义的洞察,并为企业决策提供支持。他们运用统计学知识和数据分析工具,深入挖掘数据背后的故事,揭示出商业机会和风险。无论是制定市场营销策略、优化运营流程还是改进产品设计,数据分析师的洞察力和商业智慧都能够帮助企业抢占市场先机。这个职位既需要敏锐的数据感知力,又需要良好的沟通能力,将复杂的数据结果转化为简洁明了的报告和建议。快来看看这位数据分析师的工作场景吧!
数据分析师工作场景
【2:数据工程师】️
接下来,我们来探索一下数据工程师的世界。他们就像是数据的建筑师和管道工,负责构建和维护大规模的数据基础设施和处理系统。他们使用编程技巧和工程原则,搭建数据仓库、数据管道和实时数据处理系统,确保数据的高效获取、存储和处理。无论是构建一个强大的数据平台,还是解决数据传输和整合中的技术难题,数据工程师都是不可或缺的角色。他们的工作使得数据科学家和分析师能够更好地利用数据,以应对日益复杂的业务需求。一起来感受一下数据工程师的奇妙世界吧!️
数据工程师工作场景
【3:机器学习工程师】
最后,让我们来探索机器学习工程师的领域。他们是AI时代的探险家和创造者,通过机器学习和深度学习算法,让计算机具备智能化的能力。他们研究和开发模型、优化算法,训练机器以从数据中学习并做出预测和决策。无论是自动驾驶、智能助手还是推荐系统,机器学习工程师的工作影响着我们日常生活的方方面面。他们将科学与技术相结合,为人工智能赋予了更多可能性。一起来领略一下机器学习工程师的未来世界吧!️
机器学习工程师工作场景
哇!是不是被数据科学与大数据技术专业的前景所吸引了呢?这个领域充满挑战和机遇,不仅需要扎实的技术功底,还需要不断学习和创新的精神。无论你是喜欢挖掘数据背后的故事,还是擅长构建强大的数据基础设施,抑或迷恋于机器智能的魅力,都有让你发光发热的岗位等待着你!赶快开始你的数据冒险之旅吧!
培训场景
希望我精彩纷呈的介绍给你带来了启发和好奇心。如果你对数据科学与大数据技术专业有更多的疑问或想法,随时向我提问哦!