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报大学为什么专业要冷热专业都要报?

2024-01-23 09:00:09 | 一起网

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报大学为什么专业要冷热专业都要报?

报大学为什么专业要冷热专业都要报?

我都大三了,觉得选专业特别重要,如果你是男生的话,建议学点操作技术类的,比如计算机或者电子信息技术或者等等之类的,如果是女生的话,我会建议选金融,会计类的,这样以后找工作也方便,至于考什么大学就要看你自身能力的问题了。。。

希望对你有帮助

报大学为什么专业要冷热专业都要报?

哪些专业会越来越热?哪些专业会越来越冷?

高考生填报中专业有热门与冷门,实际上,冷热是可以互相转化的。如过去的热门专业,现在又变成冷门专业了,过去的冷门又变为现在的热门了。

产生“热门”的因素很多,有 社会 心理、价值观念、就业形势等外部因素的影响,也有考生盲从心理和虚荣心的驱使,现在,我们回头看看,所谓的热门都热了几年?都是“各领风骚三五年”罢了。

冷热在一定条件下将很快得以转化,随着 社会 、经济的迅速发展,这种转化周期将越来越短。如,前几年师范院校和专业受冷落,近两年,随着就业形势的变化,师范院校和专业不断“升温”,而一度炙手可热的 财经 院校和专业,则日趋“降温”。

再比如,过去通讯、考古学并不为考生青睐,现在却要热;过去较热的金融、国际贸易专业这几年也没有往年红火;一度被称为冷门专业的动物科学、动物医学等农林类专业因为近年就业形势非常好,就成为考生眼中有前途的热门专业了。就是常胜不衰的英语专业、计算机专业也没有前几年那么火爆了,因为各个专业都要学习英语和计算机,它只是个基础科,只有精通了其它专业,再加上英语和计算机程度又好,这样的毕业生在 社会 上才更有竞争力。

人才培养有一定的周期性,当前看来不错的专业,几年之后就很难说会如何,谁能保证热门专业就是“不落的太阳?”

我们要看专业冷热的变化,看专业发展的前景,需要有点长远眼光和超前意识。

不管冷与热,兴趣为王 。

许多考生在高考报志愿时都遇到这样的难题:我是选择好学校的普通专业,还是选择一般学校的热门专业?还有许多人有这样一个共识:本科选学校、硕士选专业、博士选导师。要让我说:应该兴趣是第一位的。管他东西南北风,冷还是热,填报志愿要凭个人兴趣爱好。一个人只有对自己的专业很有兴趣,即使收入低一些,他也会觉得幸福。

现在一些考生填报志愿时没有自己的主见,人云亦云,随大流赶时髦,追逐热点,而且还把这些热点误认为兴趣,于是,出现了热门专业越热,冷门专业越冷的“两重天”。实际上,现在院校不同的专业,学费都不一样,学费的价格能一定程度地体现专业的市场价值,所以,热门专业学费较高,冷门专业学费相对就低。考生报考农学专业、师范专业的成本就比艺术类的成本要低,所以,专业的价格也是学生和家长应该考虑的。

报考热门专业也要有风险意识,因为是热门专业,所以很多优秀的人都集到一块儿,自己便很难出头,就会显得不优秀。再加上热门专业过热,就会出现供过于求。这是有 历史 教训的,前几年大家都挤着读会计专业,很多大学、包括一些理工科院校都开设各种层次的会计专业,没两年就出现了人才过剩,热门专业变成了冷门专业。

所以,笔者告诫考生在选报志愿时应冷静分析一下:我有什么兴趣、爱好和特长?我到底最喜欢哪一门学科?是动手能力强还是更擅长动脑?形象思维与抽象思维哪一个更有优势?我的志向是干什么?钟情于哪个专业?这些都是选择专业志愿不可忽视的因素。

一般来说,高校录取时,同等条件下都愿意要那些显示出相关特长的考生。如某一考生爱好文学,语文成绩突出,发表过不少文学作品,如果报考汉语言文学专业,只要总分达到了志愿学校的调档线,被该专业录取的可能性就很大。

从现实情况看,由于各专业将来就业状况、工作条件和待遇等方面存在一定的差异,有的考生一味追求热门专业,有的考生追求实惠专业,而忽视放弃自己的志趣、爱好特长,是很可惜的,也是不可取的,说不定将来会遗恨终身。

有人说人工智能,但是人工智能应用场景落地的情况不如JAVA大数据,而且人工智能场景需要JAVA大数据的应用,看着招聘岗位最多的JAVA大数据你就知道了,有人说机器学习算法是人工智能有落地场景,对没错,但你有没有发展大多数落地电商的推荐算法?况且机器学习大多数是经典的算法,不少是以概率论数理统计为基石,比如大数定理,但这恰恰基于大数据的,例如关联算法Apriori以概率论为理论基础,样本数据越多,预测准确率越高符合大数定理。建议学好大数据后再过度人工智能。

怎么学呢?个人觉得现在不少高校课程设置不合理,本来JAVA生态圈体系是基础,可是他们软件工程里面偏偏没有JAVA生态圈,只是传统理论课,我不反对理论,理论是精华,就连本人计算机组成原理、编译原理、数据结构和算法等学的也非常好,以前考试也是高分,我要说的是特别是大数据专业没有JAVA生态体系不行。

现在人工智能火,不过我认为有点虚火,不少地方都拿python语言在忽悠,完全不去理会人工智能背后的基础支撑:概率论和数理统计、运筹学、算法设计、模式识别基础、智能传感器原理等,而且不少落地场景都是基于大数据。机器人?我承认机器人有落地场景,但是自主创新弱

95、00后当然最好考取软件工程、大数据专业;非计算机理工科比如机械自动化、电气自动化的,建议读取第二专业、第二学历,没时间?不,很多理工科的和计算机专业不少基础课包括专业课重叠,再不济你能自学JAVA语言吧?文科同学扎扎实实写好每句JAVA代码,不可浮躁。其实把时间协调好大家毕业完全可以做到拿个双学历,比如学习机械自动化的,学个计算机科学与技术或者人工智能(还在建设),学软件工程的,学个JAVA大数据。有了双学历你会发现你的视界和选择面非常的广,以后属于不断学习创新的 社会 ,不然可能真的被机器淘汰

越来越火的专业主要以 社会 的发展来确定,专业越来越冷也就是 社会 涉及的不多而已,选择好的专业才能让自己更好

@好想去冰山 我是旧

马列、文史哲类褪色了,不能立刻、马上带来经济利益的学科不再受年轻人追捧,分与就业挂钩,热门专业与钱挂钩,全 社会 都在追逐货币,不断的还有助力口号呐喊:不能输在起跑线上……学校高楼大厦,豪华迭起,学校生产出的毕业生累进增长……殊不知……

报大学为什么专业要冷热专业都要报?

什么专业才是“热门”?哪些大学专业前景好?

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关注最多的专业才算热门,但是真正要想有好出路,一定要提前了解。

基本上每一门专业都会有吐槽的地方,而且大学挑选专业是非常令人头疼的一件事,毕竟每一年的状况都不同。当我们进入校园的时候,这门专业可能还非常受欢迎,可是等到毕业之后,行业却开始变得非常冷清。这种现象也是时有发生,就比如最近的土木行业,在之前非常火热,报名率也非常高,可是随着房地产突然下滑,导致整个行业也变得非常冷清,所以任何大学专业的前景都是不可衡量的,但是自己一定要选择喜欢的专业进行学习。

1.关注最多的专业往往会吸引更多的人。 一起网

近几年的计算机专业在网络上讨论非常热烈,但是随着热情退却,人们也发现了这个行业的利弊,好处是工资待遇高,坏处是工作时间长,门槛儿高。热门专业不一定适合所有人,所以只有适合我们自己的才能够有很好的发展。再加上现在社会发展非常迅速,每一个行业都不可能长久火热下去。掌握和精通一门技术对个人发展来说非常重要。

2.相对来说,律师、医生和教师会更吸引人。

这些专业也会有吐槽的地方,但是相对于其他专业来说,待遇条件会稍微好一些。但是我们在学习的过程中要付出比其他人10倍的努力才能够获得应有的回报,学法学和学医学的同学颇有感触,他们要学习的知识非常多,基本上每天都在背书,但是只有坚持下来才会让他们成为行业精英。

每一个专业都有自己的优点和坏处,但是我们进入社会之后必然要做出选择,所以选择一份自己喜欢的行业,会让今后的生活更加快乐和充实。

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