纽约大学计算机专业排名 美国计算机专业就业率排名前30的大学都有哪些

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全球计算机专业排名

全球计算机专业排名如下：

1、麻省理工学院美国。

2、斯坦福大学美国。

3、卡内基梅隆大学美国。

4、加州大学伯克利分校美国。

5、牛津大学英国。

6、新加坡国立大学新加坡。

7、哈佛大学美国。

8、剑桥大学英国。

9、苏黎世联邦理工大学（瑞土联邦理工学院）瑞士。

10、洛桑联邦理工学院（EPFL）瑞士。

11、南洋理工大学新加坡。

12、多伦多大学加拿大。

13、普林斯顿大学美国。

14、康奈尔大学美国。

15、清华大学中国（大陆）。

16、华盛顿大学美国。

17、帝国理工学院英国。

18、加州大学洛杉矶分校美国。

19、纽约大学（NYU）美国。

20、哥伦比亚大学美国。

计算机类共包括以下十八个专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术。

电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程、密码科学与技术。

美国研究生种类有哪些?纽约大学计算机工程专业如何？

美国研究生种类有哪些?

1.学术型硕士学位|AcademicMasters 一起网

一般学士学位作为前缀是这四个的，一般都归属于学术研究硕士学位：

理学硕士MS：MasterofScience

文学硕士MA：MasterofArts

科学研究研究生MRes：MasterofResearch

哲学硕士MPhil：MasterofPhilosophy

MA和MS学士学位较为常见，他们合适这些期待在某一行业得到更加深入一步教育的学生，可以锻炼提升学生的批判性思考研究、单独科学研究与教学能力。一般时间为1.5-2年，学生必须完成30-60个绩点。

学术型研究生又分Non-Thesisoption(非毕业论文)和Thesisoption(毕业论文)。非毕业论文项目的学生往往要学习更多课程内容，为此来替代做研究或写毕业论文，在全部课程结束后要参加一个综合考试。而对需要写论文的硕士学位，学生还需要接纳一个综合口头上测试，项目具体内容包括了课程内容也包含毕业论文。

2.职业型硕士学位|ProfessionalMasters

职业型硕士学位为学生给予特殊职业所需要的职业专业技能专业技术培训，最后以学生就业为出发点。大多数情况下，职业硕士学位全是“终端设备”硕士学位，换句话说这种研究生学习培训项目并不是通往博士研究生项目。

职业硕士学位更多的偏向专业知识最直接的应用，而非偏向独创性科学研究。与学术学位项目对比，职业学位的构造性很强，经常规定每一个学生攻读类似或是完全一样课程的学习项目，依据学校及学习领域的差异，一般时间1-3年。

同样一个技术专业，有的学校既设立学术型研究生项目，也设立职业型研究生项目。然而这二种项目在文凭上并没实质上的差别，归国工作的话，验证没有任何问题。很多高校还容许学生在符合一些制度或是学术研究规定前提下转换。职业型学术学位一般都有非常明显的特性，这种研究生项目一般都是由分别技术专业研究生所提供的，例如MBA出自商学院，MFA出自艺术学院等：

艺术硕士MFA：MasterofFineArts

工商管理学MBA：MasterofBusinessAdministration

管理硕士MIM：MastersinManagement

工程硕士MEng：MasterofEngineering

社会工作硕士MSW：MasterofSocialWork

教育硕士MEd：Masterofeducation

公共管理专硕MPP：MasterofPublicPolicy

公共管理研究生MPA：Masterofpublicadministration

纽约大学计算机工程专业如何？

该专业的特别之处就在于将创造发明，创新与创新精神融合到全部学习过程。学生将享有有益于创造性的学习氛围，这也是明日技术革新与企业持续发展的。

纽约大学的工程计划已经获得工程技术认证委员会(ABET)和学术认证委员会(CAA)的肯定。大学毕业生得到理学学士学位。

纽约大学计算机工程专业排名：2021usnews美国大学计算机科学技术专业研究生排名：40；

纽约大学计算机科学获得：毕业之后，纽约大学阿布扎比计算机工程学院的学生将有着：

1.根据运用水利学，科学与数学方法来鉴别，制订和处理繁杂的工程问题的能力

2.运用建筑工程设计以造成达到特殊的需求解决方案能力，并充分考虑公共健康，安全性福利保障及其全世界，文化艺术，社会发展，环境与经济因素

3.与众多受众群体开展高效沟通的能力

4.可以鉴别工程项目条件下的道德和技术专业义务并给出明智的选择判断的能力，一定要考虑工程项目解决方法在全球范围内，经济发展，自然环境以及社会环境下的危害

5.具备在团队里一同充分发挥示范作用，建立合作性和多元性自然环境，建立目标，任务计划并达到目标团队合理运转的能力

6.具备开发与开展适度试验，分析与表述数据信息及使用工程项目分辨下结论的能力

7.应用适度的学习方法，根据需求获得与应用新的知识的能力。

美国计算机专业就业率排名前30的大学都有哪些

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美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。

对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。

但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。

美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。

美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。

比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。

UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。

我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。

Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。

申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。

不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。

DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

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